31 luglio 2026
Quando l'AI rende il lavoro umano più prezioso
Dalla Cio View di DWS di questa settimana, emerge che la tecnologia non si limita a distruggere posti di lavoro; i primi segnali indicano che la domanda di lavoro negli Stati Uniti si sta spostando verso occupazioni in cui la produttività, e l'automazione, avanzano più lentamente
Le nuove tecnologie sono più facili da immaginare rispetto alle loro conseguenze. "La mia spiegazione era molto semplice e abbastanza plausibile, come lo sono la maggior parte delle teorie sbagliate!", osserva il Viaggiatore del Tempo di H. G. Wells di fronte a un futuro distopico. Molte aziende statunitensi potrebbero aver commesso di recente un errore simile: anche con l'intelligenza artificiale (AI), continuano ad aver bisogno di molte persone. Il progresso tecnologico non si limita a ridurre la quantità di lavoro disponibile. Cambia anche quali mansioni sono richieste. Sia la teoria economica sia i dati recenti statunitensi vanno in questa direzione.
Il nostro Chart of the Week combina le variazioni su base annua dei posti di lavoro occupati e delle posizioni vacanti. Nel complesso, le due serie indicano un aumento di quasi un milione di posizioni nella domanda di lavoro del settore privato, seppur con ampie differenze tra i settori. Istruzione e servizi sanitari, servizi professionali e alle imprese, commercio, trasporti e utility hanno guidato la crescita. Finanza, informazione e settore pubblico hanno invece registrato un calo (vedi grafico 1).
Grafico 1: I servizi ad intensa manodopera trainano la domanda di lavoro negli Stati Uniti
Note: *Variazione su base annua, in migliaia; dati aggiustati stagionalmente. Occupazione retribuita fino a giugno 2026; offerte di lavoro fino a maggio 2026.
Fonti: Bureau of Labor Statistics (BLS) e DWS Investment GmbH.
Dati separati mostrano che, da maggio 2025, l'occupazione è cresciuta di quasi l'11% nell'assistenza sociale e di circa il 5% nella sanità, mentre l'istruzione privata è rimasta stabile. Questo andamento è coerente con la "malattia dei costi" di Baumol. L'intuizione chiave è che, in alcune attività, il coinvolgimento umano è parte essenziale del servizio a cui le persone attribuiscono valore. Un insegnante non può continuare a seguire un numero sempre maggiore di studenti, così come un operatore sanitario non può assistere un numero sempre crescente di persone, senza compromettere la qualità del servizio. Nel manifatturiero, al contrario, macchinari migliori possono produrre di più con meno lavoro umano.
Quando la produttività industriale cresce, ne beneficiano i lavoratori, non solo quelli dell'industria stessa. Salari industriali più elevati mettono sotto pressione anche gli altri settori. Scuole, strutture di assistenza e altri servizi ad alta intensità di lavoro devono anch'essi pagare di più per attrarre e trattenere il personale, anche se la loro produttività cresce più lentamente. Se una società più ricca continua ad attribuire valore a questi servizi, sia i loro costi relativi sia la loro quota di spesa e occupazione possono aumentare. Nel tempo, quindi, l'occupazione può crescere più rapidamente proprio dove la produttività cresce più lentamente.
"Le prime evidenze indicano guadagni a livello di singole mansioni, non un miracolo di produttività a livello dell'intera economia", afferma Christian Scherrmann, DWS Chief U.S. Economist. “Le aziende hanno ancora bisogno di persone per utilizzare l'AI in modo efficace. Ciò potrebbe limitare una sostituzione diffusa del lavoro, sebbene i datori di lavoro non siano ancora in grado di stabilire fino a che punto questo effetto si estenderà. "Ancora più importante, l'AI, come le tecnologie che l'hanno preceduta, modificherà i prezzi relativi. Questo ha il potenziale di spostare il lavoro verso beni e servizi che restano apprezzati ma sono difficili da automatizzare".
Tutto ciò è illustrativo, non conclusivo. Molti fattori, oltre all'AI, influenzano i dati sul mercato del lavoro. Per ora, le tendenze legate alle politiche pubbliche e alla demografia, inclusi invecchiamento e migrazione, sono probabilmente destinate a determinare l'occupazione nel settore sanitario più degli effetti Baumol a livello dell'intera economia. Ciò nonostante, le previsioni distopiche secondo cui le macchine sottrarranno tutti i posti di lavoro appaiono sempre più semplicistiche. Sono poco convincenti dal punto di vista teorico e risultano sempre più in contrasto con le prime evidenze empiriche.
(Analisi a cura della Cio View, DWS)
Il nostro Chart of the Week combina le variazioni su base annua dei posti di lavoro occupati e delle posizioni vacanti. Nel complesso, le due serie indicano un aumento di quasi un milione di posizioni nella domanda di lavoro del settore privato, seppur con ampie differenze tra i settori. Istruzione e servizi sanitari, servizi professionali e alle imprese, commercio, trasporti e utility hanno guidato la crescita. Finanza, informazione e settore pubblico hanno invece registrato un calo (vedi grafico 1).
Grafico 1: I servizi ad intensa manodopera trainano la domanda di lavoro negli Stati Uniti
Note: *Variazione su base annua, in migliaia; dati aggiustati stagionalmente. Occupazione retribuita fino a giugno 2026; offerte di lavoro fino a maggio 2026.
Fonti: Bureau of Labor Statistics (BLS) e DWS Investment GmbH.
Dati separati mostrano che, da maggio 2025, l'occupazione è cresciuta di quasi l'11% nell'assistenza sociale e di circa il 5% nella sanità, mentre l'istruzione privata è rimasta stabile. Questo andamento è coerente con la "malattia dei costi" di Baumol. L'intuizione chiave è che, in alcune attività, il coinvolgimento umano è parte essenziale del servizio a cui le persone attribuiscono valore. Un insegnante non può continuare a seguire un numero sempre maggiore di studenti, così come un operatore sanitario non può assistere un numero sempre crescente di persone, senza compromettere la qualità del servizio. Nel manifatturiero, al contrario, macchinari migliori possono produrre di più con meno lavoro umano.
Quando la produttività industriale cresce, ne beneficiano i lavoratori, non solo quelli dell'industria stessa. Salari industriali più elevati mettono sotto pressione anche gli altri settori. Scuole, strutture di assistenza e altri servizi ad alta intensità di lavoro devono anch'essi pagare di più per attrarre e trattenere il personale, anche se la loro produttività cresce più lentamente. Se una società più ricca continua ad attribuire valore a questi servizi, sia i loro costi relativi sia la loro quota di spesa e occupazione possono aumentare. Nel tempo, quindi, l'occupazione può crescere più rapidamente proprio dove la produttività cresce più lentamente.
"Le prime evidenze indicano guadagni a livello di singole mansioni, non un miracolo di produttività a livello dell'intera economia", afferma Christian Scherrmann, DWS Chief U.S. Economist. “Le aziende hanno ancora bisogno di persone per utilizzare l'AI in modo efficace. Ciò potrebbe limitare una sostituzione diffusa del lavoro, sebbene i datori di lavoro non siano ancora in grado di stabilire fino a che punto questo effetto si estenderà. "Ancora più importante, l'AI, come le tecnologie che l'hanno preceduta, modificherà i prezzi relativi. Questo ha il potenziale di spostare il lavoro verso beni e servizi che restano apprezzati ma sono difficili da automatizzare".
Tutto ciò è illustrativo, non conclusivo. Molti fattori, oltre all'AI, influenzano i dati sul mercato del lavoro. Per ora, le tendenze legate alle politiche pubbliche e alla demografia, inclusi invecchiamento e migrazione, sono probabilmente destinate a determinare l'occupazione nel settore sanitario più degli effetti Baumol a livello dell'intera economia. Ciò nonostante, le previsioni distopiche secondo cui le macchine sottrarranno tutti i posti di lavoro appaiono sempre più semplicistiche. Sono poco convincenti dal punto di vista teorico e risultano sempre più in contrasto con le prime evidenze empiriche.
(Analisi a cura della Cio View, DWS)